사진 한 장 보고 0.5초 만에 결정하는 방식이 10년 넘게 온라인 연애의 기본이었어요. 스와이프. 왼쪽이면 패스, 오른쪽이면 관심. 데이팅 앱이 처음 이 방식을 도입했을 때는 혁신이었어요. 근데 지금 Gen Z는 이걸 “연애를 망친 기능”이라고 부르고 있어요. 5월 7일 TechCrunch가 보도한 것처럼, 세계 2위 데이팅 앱 Bumble이 스와이프를 없애기로 했어요. CEO Whitney Wolfe Herd가 직접 선언했어요. […]
스와이프가 사라진다 — Bumble이 AI로 연애를 다시 설계한다 더 읽기"
지난달 Anthropic이 Mythos를 제한 출시한 이유를 다뤘어요. 보안 취약점을 대규모로 찾아낼 수 있는 능력이 방어보다 공격에 먼저 쓰일 수 있어서, 검증된 기관에만 먼저 공개했다는 거였어요. 그 능력이 실제로 어느 정도인지는 그때 숫자로 확인되지 않았어요. 5월 7일 TechCrunch가 보도한 것처럼, 이제 숫자가 나왔어요. Mozilla Firefox 보안팀이 4월 한 달간의 결과를 공개했어요. 숫자가 말해주는 것 2025년 한
AI가 18개월 걸린 일을 한 달 만에 했다 — Firefox에서 일어난 일 더 읽기"
코딩을 몰라도 앱을 만드는 시대가 됐다는 이야기를 블로그에서 몇 번 다뤘어요. 바이브 코딩 도구들이 진입 장벽을 낮추면서 아이디어만 있으면 제품을 만들 수 있는 방향으로 바뀌고 있다는 거였어요. 그 흐름이 레스토랑 창업으로 넘어오고 있어요. 5월 5일 TechCrunch가 보도한 것처럼, Marc Lore의 스타트업 Wonder가 Wonder Create를 공개했어요. AI 프롬프트 하나로 1분 안에 레스토랑 브랜드를 만들어주는 서비스예요. 프롬프트
요리를 몰라도 레스토랑을 낼 수 있다 — AI가 1분 만에 브랜드를 만든다 더 읽기"
아이폰에서 Siri한테 뭔가를 물어봤는데 원하는 답이 안 나왔던 경험이 있어요. 그럴 때마다 결국 Claude나 ChatGPT 앱을 따로 열게 되더라고요. 아이폰 안에 AI가 있는데, 정작 내가 믿고 쓰는 AI는 따로 있는 상황이에요. 그 불편함이 올가을 바뀔 수 있어요. 5월 5일 TechCrunch가 보도한 것처럼, Apple이 iOS 27에서 사용자가 직접 AI 모델을 선택할 수 있는 기능을 준비하고 있어요.
내 아이폰의 AI를 내가 고른다 — iOS 27이 바꾸는 것 더 읽기"
고(故) Val Kilmer를 AI로 재현해 영화에 출연시키는 프로젝트가 실제로 진행 중이에요. AI 배우 Tilly Norwood는 실제 인간 배우처럼 영화와 광고에 등장하며 계속 화제가 되고 있어요. 기술이 이미 현실이 된 상황에서, 그 기술로 만든 배우가 오스카를 받는 날이 올 수 있다는 질문이 자연스럽게 따라왔어요. 5월 2일 TechCrunch가 보도한 것처럼, 아카데미가 그 질문에 먼저 답했어요. AI 생성
아카데미가 답했다 — AI 배우와 AI 대본은 오스카 후보가 될 수 없다 더 읽기"
운전하면서 음성 명령을 써본 적 있어요. “근처 주유소 찾아줘”라고 했는데 엉뚱한 곳으로 안내하거나, 조금 다르게 말했더니 아예 못 알아듣는 경우가 많았어요. 결국 신호에 걸렸을 때 손으로 직접 입력하게 되더라고요. 음성 명령이 편하려면 정해진 형식대로 말해야 한다는 게 가장 불편한 부분이었어요. 4월 30일 TechCrunch가 보도한 것처럼, Google이 제미나이를 기존 차량에 소프트웨어 업데이트로 탑재하기 시작했어요. 새 차가
구글 제미나이가 도로 위 400만 대 차량에 들어간다 더 읽기"
4월, Anthropic이 새 모델을 공개하면서 조심스러운 결정을 내렸어요. Claude Mythos Preview를 일반에 공개하지 않기로 한 거예요. 보안 취약점을 대규모로 찾아낼 수 있는 능력이 방어보다 공격에 먼저 쓰일 수 있다는 이유였어요. Sam Altman은 이를 “공포 마케팅”이라고 공개 비판했어요. 그리고 며칠 뒤, 4월 30일 TechCrunch가 보도한 것처럼 OpenAI도 똑같은 결정을 내렸어요. Anthropic이 먼저 문을 닫은 이유 Anthropic은
공포 마케팅이라고 했던 OpenAI가 결국 똑같이 했다 더 읽기"
온라인 쇼핑을 하다 보면 이런 순간이 있어요. 제품 상세 페이지를 다 읽었는데도 “이게 나한테 맞는 건지” 확신이 안 서는 거예요. 후기를 수십 개 읽어봐도 내가 궁금한 걸 딱 짚어주는 후기가 없는 경우가 많아요. 저도 전동 칫솔을 살 때 “민감한 잇몸에 괜찮냐”는 게 궁금했는데, 후기 수십 개를 읽어도 그 답을 찾지 못하고 결국 그냥 샀어요. Amazon이
Amazon이 쇼핑 후기를 AI 대화로 바꾸기 시작했다 — Join the chat 더 읽기"
바이브 코딩을 한 번 써보고 싶다는 생각이 있었어요. AI한테 말로 설명하면 앱을 만들어준다는데, 코딩을 모르는 입장에서 어떤 건지 직접 느껴보고 싶었거든요. 근데 막상 시작하려면 “일단 컴퓨터 앞에 앉아야 하는데”가 먼저였어요. 아이디어가 떠올라도 그 타이밍에 바로 시작하기가 어려웠어요. 지난 3월, 바이브 코딩 앱들이 줄줄이 막히기 시작했어요. Replit, Vibecode는 업데이트가 차단됐고, Anything은 앱스토어에서 아예 제거됐어요. 당시 애플이
바이브 코딩 앱들이 막힐 때, Lovable은 다른 길을 찾았다 더 읽기"
Make.com 파이프라인을 만들면서 Claude가 알려준 함수를 그대로 입력했어요. 작동하지 않았어요. 내가 잘못 입력했나 싶어서 다시 했어요. 또 안 됐어요. 세 번, 네 번 반복했어요. 결국 “이 방법 자체가 맞는 거야?”라고 직접 의심하고 나서야 알았어요. Claude가 틀렸다는 걸. AI한테 생각을 맡기면 실제로 어떻게 될까요 2025년 6월 MIT 미디어 랩이 발표한 연구가 있어요. 54명을 세 그룹으로 나눠
AI를 네 번 믿고 나서야 알았다 — 이게 사고의 외주화였다 더 읽기"
