개념 설명, 실제 사례
클로드나 챗지피티(ChatGPT)가 써준 글을 옮겨 쓰다 보면 그 글에 눈에 안 보이는 표시가 남는다는 이야기를 듣게 돼요. AI 텍스트 워터마크는 AI가 글을 쓰면서 단어를 고르는 방식에 남기는 보이지 않는 표시예요. 그 표시는 같은 비밀 키를 쓰는 탐지기로만 확인할 수 있어요. 클로드에는 8월부터 차례로 들어가고 있고 챗지피티도 10월에 유럽연합(EU) 사용자에게 넣겠다는 계획을 내놨어요. 비밀 키가 다음
AI 자동화 파이프라인을 돌리다 보면 API 비용 청구서를 볼 때마다 뜨끔한 순간이 있어요. 리뷰 스크립트를 여러 라운드 돌리다 보니 비용이 자꾸 쌓여서, 프롬프트 구조를 바꿔가며 캐싱을 직접 써본 적이 있어요. 자동화를 직접 만들 때는 캐싱과 MCP 같은 용어가 먼저 걸렸고, AI 모델 출시 뉴스를 읽을 때는 AGI·증류·MoE·RLHF 같은 용어가 반복해서 나왔어요. 그렇게 두 갈래로 마주친
ChatGPT한테 자료 찾아달라고 했더니 존재하지도 않는 논문을 멀쩡하게 인용해줬어요. 처음엔 진짜인 줄 알고 그대로 썼다가 망신당할 뻔 했죠. 이게 바로 할루시네이션이에요. AI를 쓰다 보면 이런 낯선 용어들을 자주 만나게 되는데, 막상 찾아보면 설명이 너무 어렵거나 너무 길어요. 그래서 직접 겪으면서 배운 AI 핵심 용어 6가지를 한 번에 정리해봤습니다. 1. LLM (대규모 언어 모델) ChatGPT, Claude,
