2026년 04월

온라인 쇼핑을 하다 보면 이런 순간이 있어요. 제품 상세 페이지를 다 읽었는데도 “이게 나한테 맞는 건지” 확신이 안 서는 거예요. 후기를 수십 개 읽어봐도 내가 궁금한 걸 딱 짚어주는 후기가 없는 경우가 많아요. 저도 전동 칫솔을 살 때 “민감한 잇몸에 괜찮냐”는 게 궁금했는데, 후기 수십 개를 읽어도 그 답을 찾지 못하고 결국 그냥 샀어요. Amazon이 […]

바이브 코딩을 한 번 써보고 싶다는 생각이 있었어요. AI한테 말로 설명하면 앱을 만들어준다는데, 코딩을 모르는 입장에서 어떤 건지 직접 느껴보고 싶었거든요. 근데 막상 시작하려면 “일단 컴퓨터 앞에 앉아야 하는데”가 먼저였어요. 아이디어가 떠올라도 그 타이밍에 바로 시작하기가 어려웠어요. 지난 3월, 바이브 코딩 앱들이 줄줄이 막히기 시작했어요. Replit, Vibecode는 업데이트가 차단됐고, Anything은 앱스토어에서 아예 제거됐어요. 당시 애플이

Make.com 파이프라인을 만들면서 Claude가 알려준 함수를 그대로 입력했어요. 작동하지 않았어요. 내가 잘못 입력했나 싶어서 다시 했어요. 또 안 됐어요. 세 번, 네 번 반복했어요. 결국 “이 방법 자체가 맞는 거야?”라고 직접 의심하고 나서야 알았어요. Claude가 틀렸다는 걸. AI한테 생각을 맡기면 실제로 어떻게 될까요 2025년 6월 MIT 미디어 랩이 발표한 연구가 있어요. 54명을 세 그룹으로 나눠

요즘 AI 커뮤니티에서 심심찮게 보이는 이야기가 있어요. “맥 미니 샀다, OpenClaw 돌리려고.” 클라우드 서비스에 API 비용 내지 않고, 내 컴퓨터에서 직접 AI를 24시간 돌리겠다는 거예요. 그 수요가 실제로 하드웨어 시장을 흔들었어요. 4월 24일 TechCrunch가 보도한 내용에 따르면, Apple M4 맥 미니 베이스 모델이 공식 사이트에서 완전 품절됐어요. 베이스 모델이 품절된 건 이번이 처음이에요. 불을 붙인

2025년 1월, DeepSeek R1이 공개되던 날 Nvidia 주가가 하루 만에 약 17% 떨어졌어요. 중국의 작은 AI 스타트업이 미국 최고 수준의 AI와 비슷한 성능을 훨씬 저렴하게 만들었다는 소식 하나가 시장 전체를 흔든 거예요. 그로부터 1년, 4월 24일 TechCrunch가 보도한 DeepSeek V4가 나왔어요. 근데 이번 발표에서 가장 눈에 띈 건 모델 자체가 아니었어요. 발표 방식이었어요. 보통 AI

지난 몇 달 사이 OpenAI는 GPT-5.4를 포함해 새 모델을 연속으로 출시했어요. 그리고 4월 23일, 또 새 모델이 나왔어요. “이번 건 좀 써봐야지” 싶다가도, 다음 버전이 나오면 이미 구식이 된 느낌이 들어요. OpenAI 수석 과학자 Jakub Pachocki는 이 속도에 대해 “지난 2년이 오히려 놀라울 만큼 느렸다”고 했어요. 앞으로 더 빨라진다는 이야기예요. 근데 이번 발표에서 모델 성능보다

처음에는 그냥 AI 뉴스를 매일 직접 찾아 읽고 있었어요. TechCrunch, 요즘IT를 하나씩 들어가서 읽고, 괜찮은 기사를 골라서 정리하는 게 생각보다 시간이 많이 걸렸어요. 매일 반복되는 작업인데 빠져나올 방법이 없었어요. “이걸 자동화할 수 있지 않을까?”라는 생각이 든 건 당연한 흐름이었어요. 근데 어떻게 하는지를 몰랐어요. Claude한테 물어봤어요. Make.com으로 RSS를 가져와서 Claude API에 보내고 WordPress에 저장하면 된다고 했어요.

프로젝트 마감 일정이 이메일 어딘가에 있는데, 정확히 어느 스레드였는지 기억이 안 나요. 검색창에 키워드를 넣고, 나온 이메일을 하나씩 열어보고, 스크롤을 내리는 수밖에 없어요. 4월 22일 구글이 발표한 Gmail AI Overviews는 그 상황에서 이렇게 작동해요. “프로젝트 마일스톤 어떻게 됐어?”라고 검색창에 입력하면, 관련 이메일들을 AI가 종합해서 바로 답을 줘요. 어떻게 달라지나 이메일을 일일이 열어보지 않아도 돼요. 구글이