AI 에이전트를 여러 개 동시에 돌리면 뭐든 더 빠르고 정확해질 줄 알았어요. 그런데 OpenAI Codex 개발자의 서브에이전트 경고를 보고, 진짜인지 직접 제 자동화 스크립트로 서브에이전트 병렬 실행을 세 가지 방식으로 나눠 돌려봤어요. 그는 서브에이전트를 2개 넘게 병렬로 돌리면 품질은 그대로인데 토큰만 낭비될 수 있다고 경고했어요. 두 가지 병렬 방식 모두 순차보다 오래 걸리고 비용도 더
코워크(Cowork)라는 기능이 있다는 건 알고 있었어요. 로컬 폴더를 연결해서 파일을 읽고 쓸 수 있다는 것도요. 그런데 정작 써본 적은 없었어요. 블로그 글은 일반 채팅으로만 써왔거든요. 같은 작업을 양쪽에 시켜보면서 “클로드 코워크 채팅 차이”를 확인해봤어요. 소재는 클로드 계정에서 해커가 토큰을 빼가고 있었다는 테크크런치 보도였어요. 같은 원문으로 네 가지를 해봤어요. 같은 원문을 줬는데, 인용 방식이 갈렸어요 원문
AI를 쓰게 두면 학생이 생각을 덜 하게 될까 걱정될 수 있어요. 반대로 아예 막으면, 정작 실전에서 필요한 도구 쓰는 법을 못 배울 수도 있고요. 암스테르담 자유대학교의 티보 슈레펠 교수는 이 질문에 2년을 들여 직접 답을 구해봤어요. AI를 막은 그룹이 두 해 다 시험에서도 꼴찌였어요 슈레펠 교수는 “AI법(Law of AI)” 수업 학생들을 세 그룹으로 무작위로 나눴어요.
일기예보 앱 켜놓고 우산 챙길지 말지 고민해본 적 있으시죠. 구글이 강수 예보의 정확도를 크게 올렸다고 밝혔어요. 구글과 딥마인드가 새 날씨 예측 모델 웨더넥스트 3(WeatherNext 3)를 내놨어요. 기존 AI 모델들이 물리 시뮬레이션으로 만든 수치예보 데이터를 학습에 썼다면, 웨더넥스트 3는 위성 데이터로 학습한 모델에 실시간 관측값을 넣어 예보를 만드는 방식이에요. 6시간 지연을 줄이고 더 촘촘하게 예보해요 웨더넥스트
사람인 줄 알고 팔로우한 계정이 사실은 AI였다면 기분이 좋진 않아요. 인스타그램이 바로 이 감정을 문제로 인정하고 AI 프로필 라벨 정책을 바꿨어요. 바로 기존 “AI creator” 태그를 “AI-generated profile” 라벨로 교체하는 거예요. 라벨을 바꾼 진짜 이유 메타는 이 변화의 이유를 직접 밝혔어요. 사람인 줄 알았던 계정이 나중에 AI였다는 걸 알게 되는 상황 자체를 사람들이 싫어한다는 거예요.
포스터나 SNS 게시물을 만들 때는 보통 캔바부터 열어서 템플릿을 고르게 돼요. 구글은 이 시작 방식을 프롬프트 중심으로 바꾸기 위해 새 이미지 생성·편집 툴 Google Pics를 내놨어요. 캔바처럼 템플릿을 고르고 요소를 끌어다 놓는 게 아니라, 원하는 걸 프롬프트로 말하면 그 자리에서 이미지가 만들어지는 방식이에요. 템플릿 대신 프롬프트로 시작한다 구글은 이 툴을 Google Pics라고 부르고, 이미지 생성
글 하나를 발행하기 전에 AI한테 여러 번 검토를 시키는 자동화를 한 달째 돌리고 있어요. 초안을 넣으면 지적을 받고, 고치고, 또 받고, 글 한 편에 대여섯 번씩 반복해요. 한 달 동안 글 15편에 이 과정을 95번 돌렸고, 매번 얼마가 나갔는지 로그가 쌓였어요. “왜 생각보다 많이 나오지” 싶었는데, 로그를 열어서 토큰을 종류별로 세어보고 나서야 이유를 알았어요. 매
