챗지피티(ChatGPT) 무료 계정에 “친구 4명이랑 저녁값 13만 원 나눠 내는 계산기 만들어줘”라고 입력했어요. 답 안에 총 금액과 인원을 적는 칸이 달린 계산기가 나왔고 인원을 5명으로 고치자 1인당 금액이 2만 6천 원으로 바로 바뀌었어요. 이 계산기는 OpenAI가 10월 7일 GPT-6과 함께 공개한 Intelligent UI로 나온 거예요. 답을 글로만 쓰지 않고 그림·버튼·차트·입력 칸을 섞어 보여주는 방식인데 OpenAI는
클로드나 챗지피티(ChatGPT)가 써준 글을 옮겨 쓰다 보면 그 글에 눈에 안 보이는 표시가 남는다는 이야기를 듣게 돼요. AI 텍스트 워터마크는 AI가 글을 쓰면서 단어를 고르는 방식에 남기는 보이지 않는 표시예요. 그 표시는 같은 비밀 키를 쓰는 탐지기로만 확인할 수 있어요. 클로드에는 8월부터 차례로 들어가고 있고 챗지피티도 10월에 유럽연합(EU) 사용자에게 넣겠다는 계획을 내놨어요. 비밀 키가 다음
10월 5일 클로드 슬라이드(Claude Slides)로 만든 발표 자료를 파워포인트 파일로 받았더니 표지 제목이 이상하게 끊겨 있었어요. “클로”에서 줄이 바뀌고 다음 줄이 “드에 올려봤다”로 시작했거든요. 그때 만든 발표 자료가 하나뿐이라 그 자료만의 문제인지 클로드 PPT 전반의 문제인지는 알 수 없었어요. 그래서 10월 7일 지난 블라인드 비교 글 본문을 텍스트 파일로 만들어 두 가지 방법으로 다시 PPT를
제미나이(Gemini) 무료 계정의 설정 메뉴에 “스킬”이 생겼어요. 제 화면에는 스킬과 젬(Gems) 메뉴가 함께 보였고 젬 메뉴를 열면 “11월 17, 2026부터 Gems가 스킬로 변경됩니다”라는 안내가 떠 있더라고요. 디아이투데이는 9월 28일 스킬을 구글 AI 프로·울트라 요금제 사용자 전용으로 소개했어요. 그런데 이틀 뒤 나온 구글 공지에는 제미나이 앱의 스킬을 개인 Google 계정 사용자에게도 제공한다고 나와 있어요. 제미나이 무료
OpenAI가 10월 1일 챗지피티(ChatGPT)에 가상 피팅 기능을 내놨어요. 챗지피티 가상 피팅은 화면에 “입어보기”로 뜨는데, 쇼핑 결과로 나온 옷에 내 사진을 넣으면 그 옷을 입은 모습을 이미지로 그려주는 기능이에요. 무료 계정으로 가을 남자 코디를 물어봤더니 10만·20만·30만 원 예산별 코디와 함께 무신사 상품 카드가 여러 개 나왔어요. 하지만 이 옷들을 전부 입어볼 수 있는 건 아니었어요. 추천
앤트로픽이 2026년 9월 28일 클로드 소넷 5.5를 내놓으면서, 오퍼스 5.5처럼 이전 세대보다 글을 더 분명하게 쓴다고 소개했어요. 그런데 그보다 닷새 전에는 클로드 파인튜닝을 맡은 앤트로픽 직원 Jackson Kernion이 X에 오퍼스 4.6이 마지막으로 좋은 글쓰기 모델이었다고 적었다는 보도가 나왔어요. 보도에 따르면 그는 최근 모델들이 수학과 코드, 그리고 다른 AI가 읽을 설명에 맞춰 훈련되면서 사람에게는 지나치게 빽빽한
AI 에이전트를 여러 개 동시에 돌리면 뭐든 더 빠르고 정확해질 줄 알았어요. 그런데 OpenAI Codex 개발자의 서브에이전트 경고를 보고, 진짜인지 직접 제 자동화 스크립트로 서브에이전트 병렬 실행을 세 가지 방식으로 나눠 돌려봤어요. 그는 서브에이전트를 2개 넘게 병렬로 돌리면 품질은 그대로인데 토큰만 낭비될 수 있다고 경고했어요. 두 가지 병렬 방식 모두 순차보다 오래 걸리고 비용도 더
코워크(Cowork)라는 기능이 있다는 건 알고 있었어요. 로컬 폴더를 연결해서 파일을 읽고 쓸 수 있다는 것도요. 그런데 정작 써본 적은 없었어요. 블로그 글은 일반 채팅으로만 써왔거든요. 같은 작업을 양쪽에 시켜보면서 “클로드 코워크 채팅 차이”를 확인해봤어요. 소재는 클로드 계정에서 해커가 토큰을 빼가고 있었다는 테크크런치 보도였어요. 같은 원문으로 네 가지를 해봤어요. 같은 원문을 줬는데, 인용 방식이 갈렸어요 원문
AI를 쓰게 두면 학생이 생각을 덜 하게 될까 걱정될 수 있어요. 반대로 아예 막으면, 정작 실전에서 필요한 도구 쓰는 법을 못 배울 수도 있고요. 암스테르담 자유대학교의 티보 슈레펠 교수는 이 질문에 2년을 들여 직접 답을 구해봤어요. AI를 막은 그룹이 두 해 다 시험에서도 꼴찌였어요 슈레펠 교수는 “AI법(Law of AI)” 수업 학생들을 세 그룹으로 무작위로 나눴어요.
일기예보 앱 켜놓고 우산 챙길지 말지 고민해본 적 있으시죠. 구글이 강수 예보의 정확도를 크게 올렸다고 밝혔어요. 구글과 딥마인드가 새 날씨 예측 모델 웨더넥스트 3(WeatherNext 3)를 내놨어요. 기존 AI 모델들이 물리 시뮬레이션으로 만든 수치예보 데이터를 학습에 썼다면, 웨더넥스트 3는 위성 데이터로 학습한 모델에 실시간 관측값을 넣어 예보를 만드는 방식이에요. 6시간 지연을 줄이고 더 촘촘하게 예보해요 웨더넥스트
