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법원 서류에 숨긴 AI 지시문, 자기소개서로 직접 넣어봤다

코네티컷주에서 변호사 없이 소송을 진행하던 원고 매튜 엘리엇이, 법원에 낸 서류에 흰 배경과 흰색 3포인트 글씨로 AI를 향한 지시문을 숨겨 넣었어요. 법원 직원이 서류의 여백과 간격이 이상하다는 걸 먼저 알아챘고, 담당판사 월터 스페이더 주니어가 이 사실을 확인했어요. 판사는 2026년 7월 31일 경고를 내렸는데, 엘리엇은 이후 제출한 서류에도 스펀지밥 영상 링크와 조롱 문구를 또 숨겨 넣었어요. […]

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에어팟에 카메라가 생긴다는데, 촬영용은 아니라고요?

이번 주 애플 커뮤니티에 영상 하나가 돌았어요. macOS 26.7 RC(출시 후보 버전) 안에 남아있던 13초짜리 영상이었어요. 에어팟을 낀 남성이 책을 들고 시리와 대화하는 장면인데, MacRumors 기고자 Aaron Perris가 8월 18일 이 영상을 처음 찾아내 공개했고, TechCrunch가 이를 보도했어요. 영상 속 시리 음성 안내는 영어로 이렇게 흘러나왔어요. “With Visual Intelligence, your world becomes savable. See something

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Gemini 워터마크 끄기 기능, 한국은 AI Ultra 구독자만 보인다

오늘 Gemini 앱 설정을 뒤져봤는데, 분명히 있다고 들은 워터마크 끄기 메뉴가 안 보였어요. 구글이 하루 전인 8월 14일에 새로 공개했다는 기능이라고 TechCrunch가 보도했는데, 정작 제 계정에는 그런 항목 자체가 없었던 거예요. 이상해서 검색까지 해보고 나서야 이유를 알았어요. 한국에서는 이 기능이 AI Ultra 요금제 구독자한테만 보이게 돼 있었거든요. 보이는 워터마크를 끄고 켤 수 있게 됐어요 Gemini

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어떤 모델을 쓸지, Fugu는 정해두지 않고 학습했다

같은 질문을 보내도 어떤 모델에 물어보느냐에 따라 답이 달라지다 보니, 코딩할 땐 이 모델을 쓰고 글을 쓸 땐 저 모델을 쓰는 식으로 매번 다른 도구를 골라 쓰게 돼요. 성능 좋은 모델을 쓰고 싶다가도 비용이나 응답 속도까지 따지기 시작하면 선택은 더 복잡해져요. 이 여러 모델을 매번 따로 고르는 대신, 하나의 창구 뒤에 다 모아놓고 알아서 적합한

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Claude로 손본 글에도 워터마크가 남을 수 있는데, 얼마나 손봐야 사라지는지는 안 밝혀졌다

Claude로 초안을 받고 문장을 손봐서 블로그나 보고서에 올리는 사람이라면, 그 결과물에 워터마크가 남는지 한 번쯤 신경 쓰일 수 있어요. Anthropic이 최근 Claude의 출력물에 워터마크를 심기 시작했어요. 사람 눈에는 바로 보이지 않는 신호를 텍스트에 남겨서, AI가 생성하거나 손본 결과물인지 나중에 도구로 확인할 수 있게 하는 이른바 AI 텍스트 워터마크예요. EU에서는 8월 2일부터 AI가 만들거나 수정한 콘텐츠를

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헬스장 대기 4등, AI에게 물었더니 다른 사람 예약이 취소됐다

헬스장 대기 4등이던 앤드류 버드는, AI 비서에게 대기 번호를 앞당길 수 있는지 물어봤다가 예상치 못한 답을 들었어요. 자기가 쓰던 OpenClaw 에이전트가 예약 시스템의 보안 허점을 찾아내, 대기 1번이던 다른 사람의 예약을 취소해버린 거예요. AI가 남긴 채팅 로그에는 다른 사람 예약을 취소하는 API에 권한 확인이 전혀 없다는 걸 발견했다고 적혀 있었어요. 그런데 실제로 1번 대기자에게 시험해봤더니

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API 비용 아끼려 프롬프트 캐싱 써본 김에 정리한 AI 용어 6가지

AI 자동화 파이프라인을 돌리다 보면 API 비용 청구서를 볼 때마다 뜨끔한 순간이 있어요. 리뷰 스크립트를 여러 라운드 돌리다 보니 비용이 자꾸 쌓여서, 프롬프트 구조를 바꿔가며 캐싱을 직접 써본 적이 있어요. 자동화를 직접 만들 때는 캐싱과 MCP 같은 용어가 먼저 걸렸고, AI 모델 출시 뉴스를 읽을 때는 AGI·증류·MoE·RLHF 같은 용어가 반복해서 나왔어요. 그렇게 두 갈래로 마주친

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퓰리처상 수상자들, AI가 찾은 자료를 그대로 안 믿었다

자료가 산더미처럼 쌓이면 AI한테 먼저 요약이나 분류를 맡기고 싶어지는데, 그 결과를 어디까지 믿어도 되는지는 늘 애매하거든요. Nieman Lab에 따르면 2026년 퓰리처상 수상작 AI 활용을 공개한 팀은 역대 최다인 8곳(수상 5곳, 파이널리스트 3곳)이었어요. 퓰리처상은 2024년부터 출품작을 낼 때 생성형 AI 사용 여부를 밝히도록 했는데, 이 8곳 중 어느 팀도 AI로 기사를 쓰거나 다듬지는 않았어요. 그 대신

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Opus 5는 1위였지만, 최고 설정만이 정답은 아니었다

Claude를 쓸 때 노력(effort, 생각하는 정도)를 낮음·중간·높음처럼 고를 수 있다는 거, 다들 한 번쯤 보셨을 거예요. 저는 평소 일반 대화는 중간으로, 코드 작업은 높음으로 쓰고 있어요. Artificial Analysis가 최근 낸 벤치마크 결과를 보면, Anthropic의 신형 모델 Claude Opus 5가 여러 지표에서 몇 달 전 출시됐던 Fable 5를 앞섰다고 해요. 그런데 종합 순위와 별개로, 실제로 어떤

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AI가 더 이상 안된다던 문제, 재탐색 끝에 새 공격법을 찾았다

AI한테 뭔가 물어봤다가 “그건 어렵습니다”, “더 이상은 안 됩니다” 같은 답을 한 번쯤 받아보셨을 거예요. 이럴 때 보통은 거기서 멈추거나 다른 방법을 찾아보게 되죠. 그런데 Anthropic이 최근 공개한 사례를 보면, 이 “안 된다”는 답 뒤에 아직 안 가본 길이 남아있을 수도 있다는 생각이 들어요. Anthropic에 따르면 자사의 최신 모델 클로드 미토스 프리뷰 (Claude Mythos Preview)가

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