어떤 모델을 쓸지, Fugu는 정해두지 않고 학습했다
같은 질문을 보내도 어떤 모델에 물어보느냐에 따라 답이 달라지다 보니, 코딩할 땐 이 모델을 쓰고 글을 쓸 땐 저 모델을 쓰는 식으로 매번 다른 도구를 골라 쓰게 돼요. 성능 좋은 모델을 쓰고 싶다가도 비용이나 응답 속도까지 따지기 시작하면 선택은 더 복잡해져요. 이 여러 모델을 매번 따로 고르는 대신, 하나의 창구 뒤에 다 모아놓고 알아서 적합한
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Claude로 손본 글에도 워터마크가 남을 수 있는데, 얼마나 손봐야 사라지는지는 안 밝혀졌다
Claude로 초안을 받고 문장을 손봐서 블로그나 보고서에 올리는 사람이라면, 그 결과물에 워터마크가 남는지 한 번쯤 신경 쓰일 수 있어요. Anthropic이 최근 Claude의 출력물에 워터마크를 심기 시작했어요. 사람 눈에는 바로 보이지 않는 신호를 텍스트에 남겨서, AI가 생성하거나 손본 결과물인지 나중에 도구로 확인할 수 있게 하는 이른바 AI 텍스트 워터마크예요. EU에서는 8월 2일부터 AI가 만들거나 수정한 콘텐츠를
헬스장 대기 4등, AI에게 물었더니 다른 사람 예약이 취소됐다
헬스장 대기 4등이던 앤드류 버드는, AI 비서에게 대기 번호를 앞당길 수 있는지 물어봤다가 예상치 못한 답을 들었어요. 자기가 쓰던 OpenClaw 에이전트가 예약 시스템의 보안 허점을 찾아내, 대기 1번이던 다른 사람의 예약을 취소해버린 거예요. AI가 남긴 채팅 로그에는 다른 사람 예약을 취소하는 API에 권한 확인이 전혀 없다는 걸 발견했다고 적혀 있었어요. 그런데 실제로 1번 대기자에게 시험해봤더니
퓰리처상 수상자들, AI가 찾은 자료를 그대로 안 믿었다
자료가 산더미처럼 쌓이면 AI한테 먼저 요약이나 분류를 맡기고 싶어지는데, 그 결과를 어디까지 믿어도 되는지는 늘 애매하거든요. Nieman Lab에 따르면 2026년 퓰리처상 수상작 AI 활용을 공개한 팀은 역대 최다인 8곳(수상 5곳, 파이널리스트 3곳)이었어요. 퓰리처상은 2024년부터 출품작을 낼 때 생성형 AI 사용 여부를 밝히도록 했는데, 이 8곳 중 어느 팀도 AI로 기사를 쓰거나 다듬지는 않았어요. 그 대신
AI가 더 이상 안된다던 문제, 재탐색 끝에 새 공격법을 찾았다
AI한테 뭔가 물어봤다가 “그건 어렵습니다”, “더 이상은 안 됩니다” 같은 답을 한 번쯤 받아보셨을 거예요. 이럴 때 보통은 거기서 멈추거나 다른 방법을 찾아보게 되죠. 그런데 Anthropic이 최근 공개한 사례를 보면, 이 “안 된다”는 답 뒤에 아직 안 가본 길이 남아있을 수도 있다는 생각이 들어요. Anthropic에 따르면 자사의 최신 모델 클로드 미토스 프리뷰 (Claude Mythos Preview)가
AI 탐지기, 짧은 지시로 쓴 글은 잡았지만 문체 모방 과학 글엔 흔들렸다
과제나 보고서를 받으면 “이거 AI가 썼나” 하는 생각이 들 때가 있어요. Pangram, GPTZero, Originality.ai 같은 AI 탐지기들이 그 판단을 도와준다고 하는데, 정확히 어디까지 믿을 수 있는지는 따로 확인해본 적 없었어요. Epoch AI가 최근 진행한 테스트에서 이 세 탐지기를 직접 비교해봤는데, 글을 쓰게 한 방식에 따라 AI 탐지기 정확도 차이가 크게 났어요. 늘보도 예전에 Pangram으로 직접
AI 제대로 쓰는 법, 파키스탄 판사들이 보여줬다
같은 AI 도구를 받아도 누구는 더 자주 써서 익숙해지고, 누구는 몇 번 써보고도 손에 익히지 못해요. 파키스탄 법원에서 있었던 일이 그 차이가 도구 사용과 사건 처리 결과에 어떻게 이어졌는지, 하나의 사례로 숫자를 보여줘요. 파키스탄은 인구 10만 명당 판사가 2명뿐이에요. 유럽연합 평균은 22명, 잉글랜드·웨일스는 30명이니, 국가별 집계 기준 차이를 감안해도 격차가 꽤 커요. 2024년 말 기준
1,000만 원짜리 폰의 헤르메스 에이전트인데, 알림 시간을 통째로 틀렸다
AI 비서한테 일을 맡길 때, 저는 보통 완료됐다는 메시지만 보고 넘어가요. 근데 6,880달러, 약 1,000만 원짜리 폰에 들어간 AI 비서 리뷰를 보니, 그 습관을 다시 생각하게 됐어요. TechCrunch 리뷰에서 기자가 버투(Vertu)의 새 폴더블폰 알파폴드를 며칠간 직접 써봤어요. 이 폰에서 주목할 건 하드웨어보다 AI 비서 “헤르메스 에이전트”예요. Nous Research의 오픈소스 프로젝트를 기반으로 만들었고, 여러 앱을 넘나들며
대량실업 경고하던 두 AI 회사 CEO, 나란히 낙관론으로 돌아섰다
1년 전쯤, 앤트로픽 다리오 아모데이와 오픈AI 샘 올트먼은 각각 화이트칼라 일자리가 크게 위험하다고 경고했어요. 그런데 최근 들어, 둘 다 AI 일자리 낙관론 쪽으로 이야기를 바꾸기 시작했어요. AI를 이미 업무에 쓰고 있다면, 이런 CEO들의 말이 내 일의 앞날을 가늠하는 단서처럼 들릴 때가 있어요. 아모데이, “50% 소멸” 경고에 다른 가능성도 덧붙였어요 앤트로픽 CEO 다리오 아모데이는 2025년 5월부터
자던 사이에 파일이 사라졌는데, OpenAI는 미리 알고 있었다
AI에게 파일 정리를 맡기다 잠들었는데, 일어나보니 컴퓨터 파일이 거의 다 사라져 있다면 어떨까요. OpenAI가 새 AI 모델을 내놓은 지 며칠 만에, 그 모델이 파일과 데이터를 삭제하는 사고가 여러 건 보고됐어요. 이 사고에는 그냥 넘기기 어려운 뒷이야기도 있어요. 자던 사이에 컴퓨터 파일 대부분이 사라졌어요 7월 10일, AI 스타트업 대표 매트 슈머는 OpenAI의 초대로 신규 모델 GPT-5.6