AI 활용법

실무에 AI 쓰는 방법, 튜토리얼

Amazon이 쇼핑 후기를 AI 대화로 바꾸기 시작했다 — Join the chat

온라인 쇼핑을 하다 보면 이런 순간이 있어요. 제품 상세 페이지를 다 읽었는데도 “이게 나한테 맞는 건지” 확신이 안 서는 거예요. 후기를 수십 개 읽어봐도 내가 궁금한 걸 딱 짚어주는 후기가 없는 경우가 많아요. 저도 전동 칫솔을 살 때 “민감한 잇몸에 괜찮냐”는 게 궁금했는데, 후기 수십 개를 읽어도 그 답을 찾지 못하고 결국 그냥 샀어요. Amazon이 […]

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AI를 네 번 믿고 나서야 알았다 — 이게 사고의 외주화였다

Make.com 파이프라인을 만들면서 Claude가 알려준 함수를 그대로 입력했어요. 작동하지 않았어요. 내가 잘못 입력했나 싶어서 다시 했어요. 또 안 됐어요. 세 번, 네 번 반복했어요. 결국 “이 방법 자체가 맞는 거야?”라고 직접 의심하고 나서야 알았어요. Claude가 틀렸다는 걸. AI한테 생각을 맡기면 실제로 어떻게 될까요 2025년 6월 MIT 미디어 랩이 발표한 연구가 있어요. 54명을 세 그룹으로 나눠

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이제 Gmail에서 이메일 안 열어도 답을 찾아준다 — AI Overviews 직장용 출시

프로젝트 마감 일정이 이메일 어딘가에 있는데, 정확히 어느 스레드였는지 기억이 안 나요. 검색창에 키워드를 넣고, 나온 이메일을 하나씩 열어보고, 스크롤을 내리는 수밖에 없어요. 4월 22일 구글이 발표한 Gmail AI Overviews는 그 상황에서 이렇게 작동해요. “프로젝트 마일스톤 어떻게 됐어?”라고 검색창에 입력하면, 관련 이메일들을 AI가 종합해서 바로 답을 줘요. 어떻게 달라지나 이메일을 일일이 열어보지 않아도 돼요. 구글이

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AI한테 정리를 맡기면 지식이 쌓일까 — Karpathy의 LLM 위키

노션이나 옵시디언에 개인 위키를 만들어본 적 있어요? 처음엔 꽤 공들여 세팅하고, 태그도 붙이고, 페이지도 만들고. 그런데 어느 순간부터 열지 않게 되는 거예요. 새 내용을 넣으려면 기존 내용과 어디서 겹치는지 확인해야 하고, 교차 참조도 달아야 하고, 업데이트도 해야 하고. 그 과정이 30분을 넘어가기 시작하면 그냥 안 쓰게 돼요. AI 도구를 배우다 보면 이 문제가 더 두드러져요.

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AI 자동화를 직접 만들면서 배운 것 — AI는 의심해야 한다

AI 자동화 파이프라인을 혼자 만들어보겠다고 마음먹었을 때, 솔직히 AI가 다 해줄 거라고 생각했어요. 하지만 틀렸습니다. 뉴스 기사를 자동으로 수집하고, AI가 한국어로 요약해서 블로그에 자동 발행하는 시스템을 Make.com과 Claude API로 구축하는 과정은 예상보다 훨씬 험난했어요. 그 과정에서 AI에 대해 배운 것들을 솔직하게 공유해볼게요. 현실 1. AI는 기억하지 못한다 하루종일 같은 문제를 붙잡고 씨름한 날이 있었어요. AI에게

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