AI 활용

AI 도구 리뷰, 활용법, 자동화

Claude가 원문을 본 적 없었어요 — 토큰과 컨텍스트 윈도우

Make.com 파이프라인 구축기를 만들고 처음 임시글이 생성됐을 때, 뭔가 이상했어요. 기사 제목은 맞는데 본문 내용이 달랐거든요. 처음엔 Claude가 잘못 요약한 건가 싶었어요. 그런데 나중에 보니까 Claude는 기사 원문을 본 적도 없었어요. 제목만 보고 “이런 기사겠지”라고 추측해서 본문을 만들고 있었거든요. 기사 본문도 같이 보내려고 했어요. 그런데 Claude API 단계에서 계속 JSON 오류가 났어요. 결국 원문을 빼고 […]

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AI를 바꿀 때마다 처음부터 다시였다 — 기억이 남는 Mac AI 도구 Osaurus

AI 도구를 바꿀 때마다 맥락이 사라져요. Claude에서 ChatGPT로 넘어가면 어제 설명한 프로젝트가 없어요. 다시 설명하고, 다시 기억하게 만들어요. 어느 순간 이게 당연한 일이 됐어요. Osaurus는 그게 당연하지 않다고 했어요. 5월 15일 TechCrunch에 소개된 Mac 전용 AI 도구예요. 어떤 모델을 써도 기억은 내 Mac에 남아요 Osaurus 공동창업자 Terence Pae가 처음 만든 건 다른 앱이었어요. Dinoki라는 AI

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Amazon이 쇼핑 후기를 AI 대화로 바꾸기 시작했다 — Join the chat

온라인 쇼핑을 하다 보면 이런 순간이 있어요. 제품 상세 페이지를 다 읽었는데도 “이게 나한테 맞는 건지” 확신이 안 서는 거예요. 후기를 수십 개 읽어봐도 내가 궁금한 걸 딱 짚어주는 후기가 없는 경우가 많아요. 저도 전동 칫솔을 살 때 “민감한 잇몸에 괜찮냐”는 게 궁금했는데, 후기 수십 개를 읽어도 그 답을 찾지 못하고 결국 그냥 샀어요. Amazon이

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AI를 네 번 믿고 나서야 알았다 — 이게 사고의 외주화였다

Make.com 파이프라인을 만들면서 Claude가 알려준 함수를 그대로 입력했어요. 작동하지 않았어요. 내가 잘못 입력했나 싶어서 다시 했어요. 또 안 됐어요. 세 번, 네 번 반복했어요. 결국 “이 방법 자체가 맞는 거야?”라고 직접 의심하고 나서야 알았어요. Claude가 틀렸다는 걸. AI한테 생각을 맡기면 실제로 어떻게 될까요 2025년 6월 MIT 미디어 랩이 발표한 연구가 있어요. 54명을 세 그룹으로 나눠

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둠스크롤링을 없애고 싶어서 AI한테 둠스크롤링을 시켰다 — Noscroll

AI 뉴스를 자동으로 정리하는 파이프라인을 직접 만들어서 운영하고 있어요. 매일 오전 9시면 기사들이 자동으로 들어와요. 근데 그래도 X는 따로 열어요. 피드에서 실시간으로 흘러가는 반응들이 궁금하거든요. 잠깐만 보려다 30분이 지나 있는 건 자동화를 만들고 나서도 여전히 반복돼요. 아마 저만 그런 건 아닐 거예요. 4월 23일 TechCrunch가 소개한 Noscroll은 그 스크롤 자체를 AI한테 넘기는 서비스예요. X 피드를

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코딩 몰라도 만들었다 — Make.com과 Claude API로 블로그 자동화 파이프라인 구축기

처음에는 그냥 AI 뉴스를 매일 직접 찾아 읽고 있었어요. TechCrunch, 요즘IT를 하나씩 들어가서 읽고, 괜찮은 기사를 골라서 정리하는 게 생각보다 시간이 많이 걸렸어요. 매일 반복되는 작업인데 빠져나올 방법이 없었어요. “이걸 자동화할 수 있지 않을까?”라는 생각이 든 건 당연한 흐름이었어요. 근데 어떻게 하는지를 몰랐어요. Claude한테 물어봤어요. Make.com으로 RSS를 가져와서 Claude API에 보내고 WordPress에 저장하면 된다고 했어요.

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이제 Gmail에서 이메일 안 열어도 답을 찾아준다 — AI Overviews 직장용 출시

프로젝트 마감 일정이 이메일 어딘가에 있는데, 정확히 어느 스레드였는지 기억이 안 나요. 검색창에 키워드를 넣고, 나온 이메일을 하나씩 열어보고, 스크롤을 내리는 수밖에 없어요. 4월 22일 구글이 발표한 Gmail AI Overviews는 그 상황에서 이렇게 작동해요. “프로젝트 마일스톤 어떻게 됐어?”라고 검색창에 입력하면, 관련 이메일들을 AI가 종합해서 바로 답을 줘요. 어떻게 달라지나 이메일을 일일이 열어보지 않아도 돼요. 구글이

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AI가 이미지 속 글자를 틀리던 시대는 끝났다 — ChatGPT Images 2.0

2년 전 AI 이미지 생성기에 멕시코 음식 메뉴판을 만들어달라고 했을 때 나온 결과물에는 “enchuita”, “churiros”, “burrto” 같은 존재하지 않는 음식 이름들이 가득했어요. AI 이미지 도구를 써본 사람이라면 텍스트가 이상하게 나온 경험이 한 번쯤 있을 거예요. OpenAI가 4월 21일 출시한 ChatGPT Images 2.0은 그 불편함을 정면으로 건드렸어요. 2년 만에 이렇게 달라졌다 같은 멕시코 메뉴판 요청에 TechCrunch

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디자이너 없어도 괜찮아 — Anthropic이 Claude Design을 내놓은 이유

Claude Code가 개발자들 사이에서 자리를 잡아가던 시점에, Anthropic이 이번엔 다른 방향을 바라봤어요. 코딩을 모르는 사람들. 아이디어는 있는데 시각적으로 표현할 도구가 없는 창업자, 기획자, 블로거들. Anthropic은 4월 17일 Claude Design을 출시하면서 그 영역으로 발을 들였어요. Claude Design, 어떻게 쓰는 거야 사용 방법은 단순해요. 원하는 걸 말로 설명하면 Claude가 초안을 만들어줘요. 예를 들어 “차분한 분위기의 명상 앱을

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AI한테 정리를 맡기면 지식이 쌓일까 — Karpathy의 LLM 위키

노션이나 옵시디언에 개인 위키를 만들어본 적 있어요? 처음엔 꽤 공들여 세팅하고, 태그도 붙이고, 페이지도 만들고. 그런데 어느 순간부터 열지 않게 되는 거예요. 새 내용을 넣으려면 기존 내용과 어디서 겹치는지 확인해야 하고, 교차 참조도 달아야 하고, 업데이트도 해야 하고. 그 과정이 30분을 넘어가기 시작하면 그냥 안 쓰게 돼요. AI 도구를 배우다 보면 이 문제가 더 두드러져요.

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