AI 자동화 파이프라인을 만들면서, 그리고 AI와 일자리 관련 뉴스를 볼 때마다 이런 생각이 든 적이 있어요. 이 도구들이 이렇게 많은 걸 해낸다면, 내가 하는 일도 결국 대체되는 건 아닐까 하고요. AI 도구를 직접 써볼수록 그 불안이 줄기도 하지만, 오히려 커지기도 해요. 잘 작동할 때 특히 그렇거든요.
그런데 LinkedIn이 10억 명 이상의 데이터를 들여다본 결과는 조금 다른 이야기를 하고 있어요.
채용은 줄었다, 하지만 AI 때문은 아니다
LinkedIn의 최고 글로벌 법무책임자 Blake Lawit는 2026년 4월 Semafor 세계경제 서밋 인터뷰에서 AI 채용 감소 주장에 정면으로 반박했어요. 2022년 이후 채용이 약 20% 줄었지만, AI가 원인은 아니라는 거예요.
LinkedIn은 AI의 영향이 가장 먼저 나타날 거라고 예상했던 분야들을 집중적으로 들여다봤어요. 고객지원, 행정 업무, 마케팅 — AI 도구 도입 얘기가 가장 많이 나오는 분야들이에요. 결과는 “영향을 찾아봤는데, 솔직히 보이지 않는다”였어요.
채용 감소의 실제 원인으로 지목된 건 금리 상승이에요. AI가 일자리를 없애서가 아니라, 경기 흐름이 채용을 줄인 거라는 거죠.
그렇다면 안심해도 될까
여기서 멈추면 좀 이른 결론이에요.
Lawit는 인터뷰에서 한 가지를 덧붙였어요. 지금 당장 일자리 수가 줄지 않더라도, 직무에 필요한 스킬은 이미 빠르게 바뀌고 있다고요. 최근 몇 년간 평균 직무에 필요한 스킬의 25%가 달라졌고, LinkedIn은 2030년까지 이 수치가 70%에 달할 거라고 예측하고 있어요.
“직업이 바뀌지 않더라도, 그 일 자체가 당신을 바꿔놓고 있는 거예요.” 그가 인터뷰에서 한 말이에요.
다만 한 가지는 짚고 넘어갈 필요가 있어요. LinkedIn이 “영향을 못 찾았다”는 건 지금까지의 데이터 기준이에요. AI 도입이 실제 고용 감소로 나타나기까지는 시간이 걸려요. 기업이 AI 도구를 도입하고, 프로세스를 재구성하고, 인력 조정으로 이어지는 데까지 보통 몇 년이 필요하거든요. Lawit 본인도 “미래엔 달라질 수 있다”고 말했어요. 데이터가 없다는 게 위험이 없다는 뜻은 아닌 거예요.
AI 도구를 배우는 게 왜 중요한가
예를 들어 마케터를 생각해봐요. 2년 전 마케터의 하루는 콘텐츠 초안 작성, 데이터 정리, 보고서 작성이 대부분이었어요. 지금은 AI 도구가 초안을 쓰고, 데이터를 정리하고, 보고서 형태도 잡아줘요. 마케터라는 직업은 없어지지 않았지만, 그 일을 잘하는 사람의 조건이 달라졌어요. 콘텐츠를 직접 쓰는 능력보다, AI가 쓴 콘텐츠를 제대로 검토하고 방향을 잡는 능력이 더 중요해진 거예요. 고객지원도 비슷해요. 상담원 자리가 없어진 게 아니라, AI가 1차 응대를 맡으면서 사람이 처리해야 할 케이스의 난이도가 올라갔어요.
“아직 AI가 일자리를 빼앗지 않았다”는 말이 “앞으로도 괜찮다”는 뜻은 아니에요.
AI 자동화를 직접 만들어보면서 느낀 게 있어요. 일이 없어지는 것보다 무서운 건, 일하는 방식이 바뀌는데 그걸 모르고 있는 상태예요. 파이프라인 하나 만드는 것도 처음엔 낯설고 막막했는데, 직접 부딪히면서 배우니까 조금씩 감이 생기더라고요. 그 과정 자체가 스킬 변화에 적응하는 방식이었던 거 같아요.
스킬이 70% 바뀐다는 건, 지금 하는 일을 앞으로도 계속하려면 지금과는 다른 방식으로 해야 한다는 뜻이에요. LinkedIn 데이터가 말하는 건 결국 이거예요. 공포는 아직 과장됐지만, 변화는 이미 시작됐다.
여러분은 AI 도구를 쓰면서 내 일이 바뀌고 있다는 걸 느낀 적 있나요?